【答案】：C
抽样调查是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法,它是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查。抽样调查方法包括：概率抽样和非概率抽样。
概率抽样能够根据样本调查结果推断总体数量特征，C正确。
非概率抽样虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的性质、特征,但不能从数量上推断总体。故D错误。
用样本的数字特征估计总体的数字特征的众数 平均数 中位数怎么求
众数、中位数、平均数都只能代表它们字面的意思，要从它们的值推测的总体分布的情况，需要对总体分布有一定的先验知识，这就是所谓的“经验”了 像你说的录取问题，其实能不能上只看最低分。假如共录取20人，中位550 (1)有可能是 500分10人，551分10人，这时候平均分低于550，520能上 (2)也可能是 540分10人，551分10人，这时候平均分也低于550,520不能上 (3)有可能是 540分10人，570分10人，平均分高，不能上 (4)也可能是 500分10人，650分10人，平均分高，能上 所以你只纠结于众数、中位数、平均数，什么情况都可能发生 但是“经验”告诉我们，能考650分的人不报这学校，有也是第二志愿刷下来的零星几个；500分的人倒是有可能想着冲一冲，不过分再低估计就不敢了（护激篙刻蕻灸戈熏恭抹我们合理地忽略靠关系弄进去的）；还可能有一些别的什么分析，比如说学校的城市好不好，以后就业怎么样之类的 在这些“经验”的作用下，我们觉得像（4）那样情况不太可能，像（2）那样高分的人都没多高的也不太现实，还是（1）（3）比较靠谱，所以才有了用平均分和中位数推理的办法，这个推理不是保证对的
样本在什么情况下可以有效推测总体
本数量等于整体结般情况代表整体
怎么从样本容量推断总体容量
样本容量是一个样本所包含的个体数(抽样单位数)
总体容量是一个总体所包含的个体数(单位数)
因此无法从样本容量推断总体容量，统计推断可通过样本容量、样本平均数及样本方差(均方)来推断总体平均数、总体方差。
怎么从样本容量推断总体容量
函数y除以x加物体重质量，算出样本和实体的密度分子结构，利用牛顿力学应用进行排除，看体积多大力大密度就小
用样本的数字特征估计总体的数字特征的众数 平均数 中位数怎么求
平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：
平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量；中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。
在同一组数据中,众数、中位数和平均数也各有其特性：
(1)中位数与平均数是唯一存在的,而众数是不唯一的；
(2)众数、中位数和平均数在一般情况下是各不相等，但在特殊情况下也可能相等。
具体来说，平均数、众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，但描述的角度和适用范围有所不同。平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动；众数着眼于对各数据出现的频数的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关；中位数则仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势。
一般来说，平均数、中位数和钟书都是一组数据的代表，分别代表这组数据的“一般水平”、“中等水平”和“多数水平”。平均数涉及所有的数据，中位数和众数只涉及部分数据。它们互相之间可以相等也可以不相等，没有固定的大小关系。
其实，它们三者有关联也有区别。在一组数据中出现次数最多的数就是这组数据众数，众数和平均数一样，也是描述一组数据集中趋势的统计量，但它和平均数有以下两点不同：一是平均数只是一个“虚拟”的数，即一组数据的和除以该组数据的个数所得的商，而众数不是“虚拟”的数，是一组数据中出现次数最多的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；二是平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数大小的改变，而众数则仅与一组数据的出现的次数有关，某些数据的变动对众数没有影响，所以在一组数据中，如果个别数据变动较大，但某个数据出现的次数最多，此时用该数据（即众数）表示这组数据的“集中趋势”比较合适。
中位数和平均数一样，也是反映一组数据集中趋势的一个统计量。平均数主要反映一组数据的一般水平，中位数则更好地反映了一组数据的中等水平。它和平均数有以下不同：一是平均数只是一个“虚拟”的数，而中位数并不完全是“虚拟”数，当一组数据有奇数个时，它就是该组数据顺序排列后中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；二是平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数大小的改变，而中位数则仅与一组数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响，所以当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
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